AI transformace v praxi: Co (ne)dělat, aby nezůstalo jen u slibů?

Umělá inteligence už dávno není jen tématem pro technologické vizionáře. Pro moderní firmy se stává nutností, která mění základy jejich fungování. Jak ale vypadá skutečná AI transformace v prostředí velkých bank, pojišťoven a softwarove housů?

Pozvání do naší panelové diskuze smitio PANEL talk přijali experti, kteří AI transformaci ve svých firmách reálně žijí:

• Kristýna Váchová (Head of Design & Content, Air Bank)
• Tereza Ondroušková (AI Transformation Officer, Raiffeisenbank)
• Pavel Lukeš (Direct Technologies)
• Petr Jirout (CTO, AIS Servis)

Tři pilíře úspěchu: Technologie, procesy a lidé

Podle Terezy Ondrouškové z Raiffeisenbank je největší chybou vnímat AI transformaci pouze jako nákup licencí. Úspěšná strategie musí stát na třech nohách:

1. Technologický podvozek: Stabilní a škálovatelné řešení.
2. Governance: Jasná pravidla hry, bezpečnost a soulad s regulací.
3. Mindset: Práce s lidmi a změna jejich uvažování.

„Dívejte se na transformaci holisticky. Potřebujete technologický podvozek, jasnou governance a change management. Pokud jedna z těch noh chybí, celá transformace se dříve nebo později zhroutí.“ Tereza Ondroušková, Raiffeisenbank

Bottom-Up vs. Top-Down: Kdo táhne změnu?

V panelu zazněla klíčová myšlenka: Transformace potřebuje oba směry. Kristýna Váchová z Air Bank zdůraznila, že zatímco vedení musí dodat transformaci legitimitu a rozpočet (Top-Down), skutečná energie a inovace přicházejí od nadšenců zevnitř týmů (Bottom-Up).

„AI transformace je z velké části kulturní změna. Je to o schopnosti vést diskuzi s lidmi a ukázat jim, že to není hrozba, ale nástroj, který mění fundament jejich řemesla.“ 
Kristýna Váchová, Air Bank

Příkladem z praxe je příběh z Directu, o který se podělil Pavel Lukeš. Revoluci v likvidaci pojistných událostí tam neodstartovalo IT oddělení, ale byznysový uživatel, který dostal do ruky AI nástroj a našel cestu, jak si zásadně usnadnit práci.

„Co dělat? Jít do toho s odvahou. Vzít case, hodit ho do produkce a byznysově ho zalimitovat. Uvidíte, že stavidla můžete začít povolovat mnohem rychleji, než jste čekali.“ Pavel Lukeš, Direct Technologies

Víc detailů o tom, jak v Directu dávají kód do rukou byznysu si můžete poslechnout v podcastu s Pavlem Lukešem a Jakubem Ladou.

Na co si dát pozor?

Experti se shodli na několika varováních:

• Nečekejte na perfektní data: Podle Petra Jirouta nebudou data v pořádku nikdy. Důležité je začít, získat zkušenost a učit se za pochodu.
• Pozor na „smyčku experimentů“: Je snadné uvíznout v testování stovek nástrojů. Cílem by ale mělo být co nejdříve budovat řešení, která se dají škálovat a přinášejí reálnou hodnotu.
• Nepodceňte AI mindset: Při náboru nových kolegů už dnes není nejdůležitější to, co o AI vědí teď, ale jejich ochota učit se a adaptovat na nové nástroje.

„Můžete 30 let brousit sekeru, abyste s ní perfektně sekali. Ale AI je harvestor. Je to úplně jiný nástroj a naším úkolem je naučit se ho ovládat, ne dál brousit tu sekeru.“ 
Petr Jirout, AIS Servis

Co v záznamu mimo jiné uslyšíte?

• Jak měřit úspěšnost AI (Metriky Return on Employee vs. ROI).
• Jak vyvážit cenu licencí a jejich přínos.
• Proč i zkušení vývojáři potřebují čas na to, aby AI přijali za svou.
• Jak se bránit hrozbám, které AI přináší v rukou hackerů.

Pusťte si celý záznam diskuze a inspirujte se zkušenostmi.

Mohlo by vás zajímat:

Fidoo se chystá na evropskou expanzi a chce se stát nejlepším fintech hráčem pro SME, pomoci tomu má i AI

Digitální transformace: disky a paměťové karty jsou passé, data míří do bezpečného cloudu

Z likvidátora k AI expertovi. Direct dává kód do rukou byznysu a vyplácí se to!

#smitio #it  #AI